数据科学和大数据分析

数据科学的研究是由大量可以收集的数据和机会,并收集和管理数据,并从中绘制有效的结论挑战的驱动。大规模数据通常包含的变量和观察,可传统的失效分析,需要先进的开发庞大的数字。教师从事的是数以大数据应用,包括以下动机的研究领域:

  • 统计推断和机器学习的高维数据
  • 计算统计
  • 并行计算在统计
  • 在医学和神经科学实用的图像分析
  • 气候建模
  • 网络分析