数据科学与大数据分析

数据科学研究由可以收集的大量数据驱动,以及收集和管理数据的机遇和挑战,并从中汲取有效的结论。大规模数据通常包含大量的变量和观察,这可以使传统分析无效,并且需要高级开发。教师从事大量数据应用的一些研究领域,包括以下内容:

  • 高维数据的统计推理和机器学习
  • 计算统计数据
  • 统计数据并行计算
  • 医学与神经科学的功能图像分析
  • 气候建模
  • 网络分析