米歇尔年。旺

Michelle Wang

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研究兴趣

  • 统计/数学方法，机器学习和数据挖掘
  • 信号和图像处理，计算和分析
  • 定量，认知和心理健康
  • 精密药

研究说明

定量/数学方法和模型心理学

脑与认知科学

教育

  • 博士从耶鲁大学

外部URL

课程

  • 协方差结构和因素模型
  • 应用统计方法
  • 应用回归分析与设计
  • 图像和影像学分析
  • 统计与概率
  • 用MATLAB图像处理
  • 引进统计
  • 信号与系统

选择的出版物

本书的贡献

旺，米。 ÿ 多尺度信息，网络，因果关系，以及动态：数学计算和贝叶斯推理认知神经科学与衰老 脑功能映射和努力来了解大脑的工作 多尺度信息，网络，因果关系，以及动态：数学计算和贝叶斯推理认知神经科学与衰老 2013年，页。 181-208。

杂志文章

夏，j与m。年。旺 具有顺序参数学习非线性粗体fMRI的信号粒子滤波 进步和统计应用 40 2014年，页。 61-74。
王，Y。米，和j。夏 用于使用时间和空间相关性分析的fMRI大脑网络的鲁棒估计统一的框架 医学影像IEEE交易 28 2009年，页。 1296年至1307年。
周，C，和y。米旺 与应用到表面形状分析混合排列检验 国家统计蛉 18 2008年，页。 1553年至1568年。