迈克尔·戈登纽特

博士生收件人夏季2019

研究兴趣

  • 生物信息学
  • 生物序列比对
  • 系统发育估计
  • 在微生物生态学中的应用

研究说明

我在生物信息学上的各种问题的工作,虽然我主要集中在出现的时候生物学家试图了解,微生物和其宿主环境之间的关系的统计问题。大多数的我开发方法依赖于使用大组参考生物(例如DNA)共享一个共同的祖先序列,通过最大似然估计的进化史(称为系统发育)沿。我的导师,坦迪·瓦诺,已经发展了她的职业生涯几个有实力的大型多序列比对和系统发育估算方法;我研究的目的是利用这些方法本质上是使用对齐和系统发育更有效的数据库,用于从环境样品中标注新的序列。

教育

  • 学士学位,康奈尔大学,2005年

优/奖项

  • compgen研究员,2016- 2017年