纳文杜女士narisetty

 Naveen Naidu Narisetty

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114伊利尼大厅
725秒。赖特ST。
M / C 374
香槟,IL 61820
助理教授
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下跌2016 - 助理教授的统计,位于Urbana-Champaign500万彩票网,伊利诺伊。

2011-2016研究生科研/教学助理,中密歇根大学,密歇根州安阿伯。

2010 - 2011年的定量分析师,野村证券金融服务,印度孟买。

研究兴趣

  • 高维数据
  • 选型
  • 贝叶斯计算
  • 功能数据
  • 基于位数推理
  • 截尾数据
  • 数据深度

研究说明

我在通过大量的应用和跨学科的合作动机统计方法,计算和理论研究广泛的研究兴趣。研究方向包括高维数据分析,模型选择,贝叶斯计算,大规模的计算模型,功能数据和分位数模型。

教育

  • 博士,统计,密歇根大学2016
  • 文学硕士,统计,密歇根大学,2012
  • M.S.,统计瓦特/区别,印度统计研究所,加尔各答,2010
  • 理学士,统计瓦特/荣誉,印度统计研究所,加尔各答,2008年

优/奖项

  • ProQuest的杰出论文奖,密歇根大学,2017年
  • 拉克姆博士前奖学金,中密歇根大学2016
  • 卓越教学奖,密歇根大学,2015年
  • 最佳学生论文奖,非参数统计部分,美国统计协会,2015年
  • 最佳学生论文奖,统计学习与数据科学部,美国统计协会2014
  • 优秀博士生奖,密歇根大学,2012

选择的出版物

杂志文章

narisetty,纳温N,沉娟,和他旭明 瘦吉布斯:一个一致的和可扩展的吉布斯采样器选型 美国统计协会杂志 (Theory & Methods) 2018。
甘,羚锐,纳文ñnarisetty,和冯亮 贝叶斯正则对图形模型具有不等的收缩 美国统计协会杂志 (Theory & Methods) 2018。
杨榕,纳文ñ。 narisetty,和他旭明 一种新的方法来审查分位数回归估计 计算和图形统计杂志 2017年。
narisetty,纳文n和维杰·奈尔 极值深度功能的数据和应用 美国统计协会杂志 111 2016年,页。 1705年至1714年。
narisetty,纳文n和旭明他 与收缩和扩散先验贝叶斯变量选择 统计年鉴 42 2 2014年,页。 789-817。
narisetty,纳文n和旭明他 “多元功能异常检测”的讨论 统计方法和应用 24 2 2015年,页。 209-215。